济南门禁系统进入异常状态是什么样的

　　当监测图像的运动扩展范围和剩余信号能量超过小阈值时，即可确定有异物闯入，济南门禁系统进入异常处理状态，进行按键记录和报警处理。可疑场景的连续运动趋势分析，监测图像的抖动、局部的轻微摆动和光线的突然变化将导致监测系统进入可疑场景的状态。这些原因的共同特征是暂时的，如果外来物入侵，势必会带来运动趋势MV的连续变化。

　　根据这一特征，只要连续分析后续n帧监控图像的运动趋势，就可以确定监控场景的状态。对于局部监测图像的变化，如窗帘摆动，其往复运动使运动趋势MV不总是在一个方向上。因此，将一定时间内的运动趋势向量相加，可以使这类运动产生的运动向量相互偏移。这样，运动趋势向量的总和明显低于过程的运动趋势峰值;相反，非法入侵者的整体运动趋势须是在画面中进进出出，其运动趋势的矢量和明显超过这一时期任意时刻的运动趋势。

　　视频采集部分采用普通家用摄像机，通过USB接口与PC机连接。防爆配电箱厂家采样率为每秒15帧。帧差法、背景减法与本方法的比较(图中物体从左下方侵入)。可以看出，背景减法和帧差法得到的差分图像中存在大量的背景残差，难以正确识别是否存在可疑物体;在济南门禁系统的运动分析图像中，运动矢量可以有效地识别出可疑物体。同时，将正确检测率RD和误报率RFA作为灵敏度2590的计算机应用。在一个典型的办公环境中，总共选择了大约6000个测试序列，包括典型的室内监控场景，如明暗变化、窗帘的轻微摆动、人进出、摄像机的轻微晃动等。